Hydrologie

• Notes de cours version pdf (mise à jour octobre 2024, 58 Mo, version compressée 11,1 Mo). Les données utilisées dans les exemples traités (annexes D) sont ici.
• slides de présentation (mise à jour octobre 2024). Contenu et organisation du cours.
• Slides du cours
• chapitre 1 : Aménagement du territoire et risques.
• chapitre 2 : Climat et risques hydrologiques.
• chapitre 3 : Gestion des risques.
• chapitre 4, partie 1 : Introduction à la théorie des valeurs extrêmes, les bases statistiques.
• chapitre 4, partie 2 : Introduction à la théorie des valeurs extrêmes, les lois de valeurs extrêmes.
• chapitre 5 : Crues et inondations.
• chapitre 6 : Crues avec transport solide.
• Page github avec les codes de calcul (python)
• Un point sur les crues éclair à Valence (format power point, 136 Mo).

Les séances d’exercices ont lieu salle informatique CM 112. Les exercices sont accessibles uniquement via Moodle (étudiants inscrits).

L’évaluation du cours se fait sur la base d’un seul projet individuel.

Projet 2024 : statistique des pluies et des débits sur la Lonza (VS)

Vous étudiez un bassin-versant dans le Valais (Lonza, superficie de 77,8 km²) afin d’assurer la protection du village. Vous souhaitez établir les caractéristiques de la crue de projet. Dans ce projet, les caractéristiques d’une onde de crue sont supposées entièrement reflétées à travers le débit de pointe journalier ; de plus, pour satisfaire aux obligations légales, la crue de projet doit être prise de période de retour 100 ans. Malheureusement, vous ne disposez que de 25 années de données pour la pluie sur le bassin-versant, 56 années le débit de la rivière étudiée. Il faut donc réaliser une étude statistique détaillée pour arriver à la meilleure estimation possible du débit de projet.

Les projets sont à rendre individuellement. Le rapport de projet peut être écrit en français ou en anglais. La date limite de rendu est le vendredi 10 janvier 2025, 18 h. Les projets doivent être envoyés par courrier électronique au format jupyter (uniquement) à Sofi Farazande ; des annexes peuvent éventuellement être fournies dans un autre format (pdf, feuille xls, script matlab ou R, notebook Mathematica, notes manuscrites, etc.), mais en principe le cahier jupyter devrait contenir l’essentiel du projet.

On pourra se reporter au site de l’OFEV pour plus de renseignements sur le bassin-versant de la Lonza. Les données de pluies et débits pour le projet sont à télécharger ici (ancien jeu de donnes : ici). L’énoncé du projet est aussi à télécharger.

Ouvrages recommandés

• A.C. Davison, Statistical Models, (Cambridge University Press, Cambridge, 2003).
• S. G. Coles, An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values, (Springer, London, 2001).

Une bibliographie plus complète est fournie dans l’avant-propos.

Logiciels recommandés

• Python : voir les paquets recommandés dans les notes de cours ;
• Mathematica dont il est maintenant possible (pour les étudiants inscrits à l’EPFL) de disposer d’une licence ;
• Langage R. Voir également les liens sur le menu de gauche ;
• Matlab ainsi que des clones (octave et Scilab). Les travaux dirigés sont réalisés avec Matlab.
• Jupyter est un système de notebook (comme Mathematica) qui permet d’utiliser Python, R, and Julia. Voir par exemple comment faire des stats avec Jupyter.